——访三一重型装备有限公司数智化本部总监史鹏飞作为从事研发、生产、销售矿山机械综合成套设备的领先企业，三一重装积极拥抱智能化浪潮，以工业互联网平台为核心构建数字化系统，打造智能工厂,并形成可复制的智慧物流经验。

通过试点验证ROI、轻量化部署与数据资产变现，有效平衡技术投入与短期收益，经验值得借鉴作为三一集团旗下核心企业，三一重型装备有限公司（以下简称“三一重装”）自2004年成立以来，主要从事研发、生产、销售矿山机械综合成套设备，依托深厚的技术积淀与持续的创新突破，迅速成长为全球矿山设备领域的关键力量。

目前，三一重装已拥有沈阳、西安两大生产基地，2023年销售额达132亿元，产品覆盖“掘、采、运”全链条，掘进机市场占有率超60%，长期稳居国内行业首位在矿用运输车辆制造方面，作为国内首批制造商，三一重装布局有刚性矿车、宽体自卸车及铰接车等多款产品，载重能力覆盖40～230吨，搭建起燃油、纯电动、混合动力、无人驾驶四大平台。

2024年，三一重装利润与现金流实现双增长，存货、费用、成本等关键指标持续优化，展现出强劲的发展势头面向未来，三一重装正加速推进“数智化、国际化、电动化”战略转型，重点开拓智矿无人驾驶等创新业务，加快大吨位宽体车研发步伐，目标是将矿山设备打造成“全球第一品牌”。

在这一进程中，数智化本部发挥着关键作用，是三一集团“国际化、低碳化、数智化”三化战略的核心执行部门，通过构建以工业互联网平台为核心的数字化体系，驱动全流程智能化升级，显著提升效率、品质并降低成本为了深入探索高端装备制造业数智化转型的实践路径，本刊记者专访了三一重型装备有限公司数智化本部总监史鹏飞先生，围绕智能工厂与智慧物流体系建设等核心议题展开对话。

史鹏飞三一重型装备有限公司数智化本部总监记者：当前我国矿山机械制造行业呈现出哪些显著的发展趋势？这对行业企业的供应链与物流运作面临哪些挑战与机遇？史鹏飞：随着全球对可持续发展的重视，矿山机械制造行业正加速向智能化与绿色化转型。

同时，全球化竞争加剧，海外市场需求不断增长，特别是“一带一路”倡议的推进，为我国矿山机械制造行业发展提供了更广阔的国际市场，但这也意味着国内企业将面临来自全球范围内更强劲的竞争对手此外，客户需求也在复杂化，从单一设备采购转向整体解决方案的需求，这对企业的全流程服务能力提出了更高要求。

行业变革中，挑战不容忽视首先是传统物流效率瓶颈，非标物料存储和超大件转运（如驾驶室、车桥）依赖人工，导致物流效率低下且易损坏物料，进而增加企业的运营成本其次是供应链协同难度大，全球化采购导致供应链复杂度增加，外购件到货处理滞后等问题频发，直接影响生产计划与交付。

最后是技术集成与数据孤岛问题，多系统间数据互通困难，跨部门协作低效，限制了企业的数据资源利用和生产流程优化然而，挑战中也孕育着机遇政策支持与技术进步为行业企业提供了建设智能工厂和打造数字化供应链体系的契机。

AI、数字孪生等数字化技术的成本下降，以及AGV、自动化立体库等物流装备的成熟发展，使得行业企业能够更高效地优化生产布局和流程，构建高效协同的数字化供应链体系光伏、储能等技术的应用普及，为我们实现低碳制造提供了可能。

特别是AI技术创新，正在重构智慧物流的底层能力体系，带动设备升级与场景创新随着大模型技术的深入应用（如多模态物流数据理解、自然语言驱动的调度指令），AI将进一步打通从生产到服务的全链条智能，为数智化转型注入核心动力。

记者：面对这些趋势，三一重装围绕数智化转型制定了怎样的战略规划？采取了哪些推进措施？效果如何？史鹏飞：三一重装的数智化转型战略，紧密围绕三一集团“国际化、低碳化、数智化”三大核心战略展开数智化本部作为核心驱动单元，负责统筹规划转型蓝图，加速推进“三化”战略转型，战略规划聚焦智能运营、智能产品、智能制造三大维度。

三一重装宽体车总装线监控大屏智能运营方面，三一重装秉持“一切为了客户”的核心理念，集团高管坚持“7点半精神”，每日晨起便优先处理客户需求与市场问题，疫情期间也不例外推出“121服务承诺”，即客户需求1刻钟响应、2小时到场、1天内解决，这背后是全量设备在线与智能客服响应体系的强大支撑。

智能产品方面，三一重装致力于抢占智慧矿山技术制高点智慧矿山建设促使我们打造“会思考、能联动”的智能装备，这些装备成为与客户直接互动的关键触点我们通过车载IoT终端收集全球2万台设备的运行数据，如矿车油耗、液压支架压力等，以此为基础构建矿山用户整车档案与全生命周期运行成本大屏，并为客户量身定制全维保解决方案，从而驱动高附加值业务的创新发展。

智能制造与智慧物流是三一重装数智化转型的基础支撑，也是企业经营的“压舱石”，而智慧物流更是解决制造效率“最后一公里”的重要保障三一重装智能制造的战略目标是构建全流程自动化、数据驱动的智慧工厂，并输出可复制的数智化模式，如《智慧物流数据互联标准》，提升集团整体智能化水平。

三一重装西安工厂智能立库系统以三一重装西安智能工厂为例，该工厂构建以工业互联网平台为核心，集成车间物流管理系统（WMS）、生产计划系统（APS）、数字孪生等多套数字化系统，形成了工厂生产制造的“智能大脑”，实现生产、仓储、运输整体全流程数字化，同时还实现11岛7线全工序自动化配送，柔性增强，支持33种配送场景，快速响应订单变更（如临时加单15分钟内完成叫料），物流自动化率高达72.8%。

此外，人效提升48.5%，实现仓储面积节约、人工减少，年节约成本超8900万元，并形成可复制的智慧物流经验记者：在三一重装西安智能工厂的规划建设中，主要应用了哪些先进的数智化技术？特别是在工厂物流层面有哪些重点应用场景？

史鹏飞：在西安智能工厂建设过程中，我们应用了多项先进的数智化技术，例如：1.数字孪生技术我们构建了工厂的1:1虚拟模型，通过模拟布局调整，预测物料路径变化，有效减少实际调整中的损耗西安智能工厂借助这一技术，将物料流转时间缩短30%以上。

数字孪生系统，1：1虚拟模型模拟工厂布局与运作2.AI驱动调度技术我们将AI算法集成到AGV系统中，实现故障检测与动态备用方案生成当设备出现故障或发生拥堵时，系统能迅速响应，动态分配备用设备，确保配送的连续性，响应时间小于30秒。

3.视觉识别技术我们的三现（现场、现实、现物）视觉叫料系统能够实时捕捉物料消耗与空托盘状态，自动触发叫料和回收指令，显著提升托盘利用率在工厂物流层面，我们有多个重点应用场景和具体措施：在智能仓储方面，采用智能立体仓库、自适应调度技术和柔性组盘，使立库利用率达到98%，节约1.087万平方米的仓储面积。

在生产配送环节，运用iLES拉动叫料和AGV动态路径规划，将物料等待时间控制在5分钟以内，使产线停线率降低82%对于超大件转运，通过专用AGV和自动化装卸装置，将转运效率提升3倍，人工成本降低70%在外购件处理方面，通过虚拟数字库预组盘，将到货至上线时间从24小时缩短为4小时。

记者：三一重装在数智化推进过程中，曾遭遇到哪些阻力或挑战？是如何应对的？史鹏飞：在数智化推进过程中，我们也遇到了一些阻力和挑战：一是技术集成难题，多系统数据孤岛导致跨部门协同低效我们通过建设数据中台，整合AMS、iWMS等系统，统一数据接口与标准，实现跨部门数据共享，有效解决了这一问题。

AGV自行进行生产配送，结合iLES拉动叫料与AGV动态路径规划，使物料等待时间＜5分钟，产线停线率降低了82%二是设备异常应对不足，AGV故障或交通堵塞时人工调度滞后，影响生产连续性我们增强了AGV系统的AI自修复能力，集成故障检测与动态调度算法，确保设备故障时能迅速响应。

三是人员习惯抵触，传统作业模式下员工对自动化设备接受度低我们实施了培训与激励计划，如“数字工匠计划”，培养员工数字化技能目前，西安工厂已有127名工人掌握AGV运维技术，显著降低对外部技术的依赖

专用AGV进行超大件转运，与自动装卸装置配合，转运效率提升3倍，人工成本降70%记者：在您看来，制造企业在推动数智化转型过程中，该如何平衡“技术投入”与“短期业务收益”之间的矛盾？史鹏飞：我们主要通过以下几个方面来平衡：

1.试点验证ROI先在仓储环节（投资2000万元）进行升级，验证节约面积与效率提升后，再扩展至全工厂，缩短投资回报周期，如西安工厂的ROI周期为1.35年2.轻量化部署优先采用低成本工具，如通过三一技术中台和移动集成平台推送异常预警，验证效果后再加大投入，如升级BI平台。

3.数据资产变现通过企业内外部数据的挖掘、分析和应用，从数据提取转换为场景应用，最终转换为可衡量的经济价值三一重装建立了完整的数据治理体系与数据底座，2023年三一重装成功获得国家DCMM数据管理成熟度模型稳健级贯标，并通过自研工业数据模型实现年度数据变现1500万元左右。

例如，通过“气焊比”数据模型，形成生产任务与能源消耗的动态监控曲线，通过“峰谷平”用电模型评估设备利用率及电费控制记者：您认为，装备制造业数智化转型的最大阻力是什么？企业该如何突破？未来三一重装还有哪些前瞻性的布局和规划？

史鹏飞：在我看来，装备制造业数智化转型的最大阻力主要有两个方面：一方面，是缺乏数智化长期定力，短期利益导向可能导致转型半途而废如果将数智化视为“效率工具”而非“战略方向”，面对初期IT投入高成本与效益滞后性（需2～3年才能体现流程优化效果），容易在业绩波动时削减预算。

对“IT投入-业务价值”的关联认知不足，更倾向将资源投入设备采购等“可见性”资产，忽视数据驱动的流程再造另一方面，是IT投入价值变现模糊，业务流程优化缺乏量化标准数智化转型需要对业务流程进行重新构造和优化，但是实施后的效果，很难用量化数据进行衡量，比如在打通流程的断点和堵点上，数字化系统可以发挥直接的作用，效果却很难量化，单纯的减员或提效核算不能完全体现转型价值。

而突破以上阻力的本质，在于“将长期战略拆解为可量化的短期行动”通过高层战略共识保障投入定力，用多维度指标体系量化IT价值要和业务部门共同打造通过数智化技术落地的应用场景，将“长期主义”与“数据驱动”结合，才能打破“投入犹豫-效果模糊”的恶性循环。

未来，三一重装将继续秉承三一集团的数智化转型理念，通过“AI引领加平台协同”的方式，通过“线上大模型、线下机器人、孪生元宇宙、协同区块链”的实施路径，搭建全量、全要素的联接平台，流程驱动、在线协同、数据智能赋能业务。

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